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Ingeniería de IA

Llevamos la IA de la demo a producción.

Diseñamos, construimos y operamos IA a la medida, lista para producción. Del prototipo al sistema que tu equipo usa todos los días.

Qué construimos

El sistema completo, no solo el modelo.

Asistentes y agentes

Operan sobre tus datos y tus sistemas, no sobre internet en general. Ejecutan tareas reales: cotizan, concilian, responden, agendan.

Búsqueda y RAG

Tu conocimiento, consultable en lenguaje natural. Recuperación que cita la fuente y no inventa, sobre tus documentos, correos y bases de datos.

Modelos a la medida

Cuando un LLM no es la respuesta: modelos de aprendizaje automático entrenados con lo tuyo, para predecir y clasificar.

Automatización con IA

Procesos completos que antes pedían horas de trabajo manual, ahora con una persona supervisando, no operando.

Fine-tuning y adaptación

Adaptamos modelos a tu dominio, tu voz y tus datos, para acertar donde un modelo genérico se queda corto.

Evaluación y guardrails

Medimos calidad, costo y seguridad de cada salida. Límites para que el modelo no diga ni haga lo que no debe.

Ingeniería de datos

La IA es tan buena como tus datos.

Antes del modelo está el trabajo invisible: mover, limpiar y estructurar tus datos para que se pueda confiar en lo que sale. Ahí se gana o se pierde, y es la parte que casi nadie quiere hacer.

Pipelines de datos

Ingesta, limpieza, transformación y orquestación. De fuentes dispersas a datos confiables, en flujo continuo.

Almacenes y lakehouse

Un solo lugar para tus datos, listo para análisis y para alimentar modelos sin copiar todo a mano.

Embeddings y bases vectoriales

Convertimos tus documentos en vectores y los indexamos para recuperar lo relevante en milisegundos.

Ingeniería de features

Las señales que de verdad predicen, extraídas, versionadas y servidas a tus modelos cuando las necesitan.

Calidad y gobierno

Validación, versionado y linaje: saber de dónde viene cada dato y si se puede confiar en él.

Datos para entrenar y evaluar

Etiquetado, curación y conjuntos de prueba para entrenar con rigor y medir sin engañarte.

Cómo trabajamos

De tu problema a un sistema que aguanta.

Un prototipo se hace en una tarde. Lo que cuesta es lo demás: datos, evaluación y operación. Este es el proceso, de principio a fin.

01

Descubrimiento

Entendemos el problema y si la IA es la herramienta correcta. A veces no lo es, y te lo decimos.

02

Datos

Auditamos, limpiamos y preparamos. Sin datos confiables no hay IA que valga.

03

Prototipo

Un sistema con tus datos reales, evaluado, en semanas. No una demostración de juguete.

04

Evaluación

Métricas, casos de prueba y comparación de modelos. Sabemos si funciona, no solo si suena bien.

05

Producción

Despliegue, integración con tus sistemas, latencia y costo bajo control.

06

Operación

Monitoreo, reentrenamiento y evaluación continua. Los modelos se degradan; este no se queda solo.

Con lo que trabajamos

Modelos de frontera y abiertosRAGFine-tuningEmbeddingsBases vectorialesPipelines de datosEvaluación (evals)MLOpsAgentes

Por qué nosotros

Construimos el sistema y lo operamos.

Trabajamos con los modelos más avanzados (OpenAI, Anthropic y modelos de código abierto) y con los que entrenamos nosotros. El modelo se elige por el problema, no por la marca.

Especialización, no improvisación

Llevamos años construyendo con IA, no desde que se puso de moda. Sabemos dónde rinde y dónde solo quema presupuesto.

En producción en semanas

De la idea a un sistema funcionando en semanas, no en trimestres. Primero un prototipo evaluado; luego, escala.

Valor, no demos

Atacamos el problema que mueve el negocio, no el que luce bonito en una pantalla. Si no lo mueve, no lo construimos.

Tus datos siguen siendo tuyos: no entrenamos modelos de terceros con ellos.

Hablemos

Cuéntanos qué quieres construir.

El problema, los sistemas y los datos con los que trabajas. Si hay algo que construir, lo prototipamos en semanas, no en trimestres.

Lo lee una persona, no un bot. Te respondemos en menos de 24 horas, bajo acuerdo de confidencialidad.

Los modelos los tiene cualquiera. Saber qué hacer con ellos, no.

Si tienes un problema real y quieres saber si la IA lo resuelve, hablemos. Y si no la necesitas, te lo decimos.